Перейти к содержимому

GeForce 830M vs GeForce 840M: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Maxwell

NVIDIA GeForce 830M

  • 2 ГБ DDR3

12 марта 2014

BNVIDIA · Maxwell

NVIDIA GeForce 840M

  • 30 Вт

12 марта 2014

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce 830M0

По данным в базе преимуществ не найдено.

Чем лучше GeForce 840M1

  • Пропускная способность на 1,6 ГБ/с больше16 ГБ/с против 14,4 ГБ/с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce 830M

    1 128,8 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1128.8–1128.8; отправки 2020-10-08 — 2020-10-08; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce 840M

    893,7 с · измерение сообщества, выборка 2 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 2 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 893.16–894.21; отправки 2020-11-05 — 2020-11-06; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (18)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)1 112,8889,4справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)—868,6нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)—860,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)—716,1нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)—991,3нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)—2 871,8нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)—2 953нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—2 554,6нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)—1 790,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—1 979,7нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)—3 088,4нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—4 657,7нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)—98 992нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—24,7нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—66,9нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—45,1нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—47,7нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—42,8нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AGM108

    BGM108

    одинаково

  • Архитектура

    AMaxwell

    BMaxwell

    одинаково

Частоты

  • Базовая частота

    A1 029 МГц

    B1 029 МГц

    одинаково

Память

  • Видеопамять

    A2 ГБ

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Тип памяти

    ADDR3

    BDDR3

    одинаково

  • Шина памяти

    A64 бит

    B64 бит

    одинаково

  • Пропускная способность

    A14,4 ГБ/с

    B16 ГБ/с

    B: больше на 1,6 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    Aнет данных

    B30 Вт (TDP)

    нет данных у A

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    BPCIe 3.0 x16

    одинаково

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce 830M: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce 840M: PCIe 3.0 x16.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 830M, характеристики NVIDIA GeForce 840M, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.3.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте