Arc B580 vs GeForce RTX 2080 SUPER: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +23,6 %NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди в этом сценарии (до 23,6 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше Arc B5802
Видеопамять на 4 ГБ больше12 ГБ против 8 ГБ
Цена на старте на $450 ниже$249 против $699
Чем лучше GeForce RTX 2080 SUPER2
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Пропускная способность на 39,9 ГБ/с больше495,9 ГБ/с против 456 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 3,6 % — в пределах порога
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
Arc B580 Graphics2 375,9 сэмплов/минGeForce RTX 2080 SUPER2 292,6 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
B · 2 293A · 2 37605 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. Разница 3,6 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · Intel Arc B580 Graphics
2 375,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 113 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 113 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 2336.49–2412.13; отправки 2025-07-17 — 2026-09-18; бэкенд ONEAPI. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
2 292,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 2221.12–2330.97; отправки 2025-07-24 — 2026-09-26; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (2)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 823,3 | 2 253,2 | B +23,6 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 079,6 | 2 571,2 | B +23,6 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (119)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 881,5 | 2 234,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 741,4 | 2 171,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 854,7 | 2 202,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 693,1 | 2 634,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 690,2 | 2 282,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 704,6 | 2 327,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 438,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 825,7 | 2 168,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 750,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 518,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 522,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 917,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 885,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | — | 50,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 49,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | — | 50,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | — | 50,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | — | 55,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 51,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 53,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 46,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 28,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 25,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 25,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 25,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 25,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 25,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 26,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 28,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 160,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 163,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 158,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 159,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 163,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 165,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 166,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 149,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 96,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 91,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 90,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 90,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 90,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 91,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 94 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 95,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 87 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 88 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 90,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 92,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 99,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 89,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 96,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 90,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 40,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 38,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 39,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 38,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 39,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 44,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 44,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | — | 149,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | — | 150,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 149,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 156,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 163,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 150,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 155,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 147,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 71,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 68,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 67,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 67 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 80,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 139,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 86 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 282,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 283,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 284,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 283,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 301,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 277,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 279 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 253,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 129,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 119,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 123,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 120,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 118,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 120,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 122,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 127,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | — | 378,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | — | 380,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | — | 372 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 376,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 371,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 356,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 432 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 385,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 409,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 194,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 141,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 140,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 132,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 134,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 165 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 159,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 755,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 631,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 646,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 769,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 667,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 537,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 431,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 425,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 430,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 485,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 462,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 644,5 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · Arc B580 | B · GeForce RTX 2080 SUPER | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | TU104-450-A1 | нет данных у A |
| Архитектура | Xe2 | Turing | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | 20 Xe-core | нет данных | нет данных у B |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 3 072 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 2 670 МГц | 1 650 МГц | A: больше на 1 020 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | нет данных | 1 815 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | 12 ГБ | 8 ГБ | A: больше на 4 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 256 бит | B: больше на 64 бит |
| Скорость памяти | 19 Гбит/с | нет данных | нет данных у B |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 456 ГБ/с | 495,9 ГБ/с | B: больше на 39,9 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 190 Вт (TBP) | 250 Вт (TDP) | не сравнивается напрямую |
| Интерфейс | PCIe 4.0 x8 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BTU104-450-A1
нет данных у AАрхитектура
AXe2
BTuring
различаетсяВычислительные блоки
A20 Xe-core
Bнет данных
нет данных у BSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
Aнет данных
B3 072 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A2 670 МГц
B1 650 МГц
A: больше на 1 020 МГцBoost-частота
Aнет данных
B1 815 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A12 ГБ
B8 ГБ
A: больше на 4 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A192 бит
B256 бит
B: больше на 64 битСкорость памяти
A19 Гбит/с
Bнет данных
нет данных у BПропускная способность
A456 ГБ/с
B495,9 ГБ/с
B: больше на 39,9 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A190 Вт (TBP)
B250 Вт (TDP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 4.0 x8
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у Intel Arc B580 Graphics и NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER?
Intel Arc B580 Graphics: 12 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: Intel Arc B580 Graphics или NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER?
NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Intel — характеристики Intel Arc B580 Graphicsпроверено 7 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.5.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.