Arc A750 vs GeForce RTX 3060 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +61,8 %NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 61,8 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше Arc A7502
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Чем лучше GeForce RTX 3060 Laptop GPU0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 3,4 % — в пределах порога
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
Arc A750 Graphics2 240,4 сэмплов/минGeForce RTX 3060 Laptop GPU2 166,2 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
B · 2 166A · 2 24005 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. Разница 3,4 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · Intel Arc A750 Graphics
2 240,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 71 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 71 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 1811.4–2427.09; отправки 2025-07-17 — 2026-03-08; бэкенд ONEAPI. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
2 166,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 161 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 161 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 1984.24–2305.62; отправки 2025-07-17 — 2026-08-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (8)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 990,2 | 2 182,2 | B +9,6 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 667,5 | 2 527 | B +51,5 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 661,1 | 2 687,5 | B +61,8 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 052,7 | 2 665,6 | B +29,9 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 945,8 | 2 302,6 | B +18,3 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 129,7 | 2 303,4 | B +8,2 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 089 | 2 264,1 | B +8,4 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 260,9 | 2 197,2 | A +2,9 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (72)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 599,3 | 2 127,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 931,5 | 1 971,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 600,2 | 2 481,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 610,6 | 2 047,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | — | 76 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 48,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 47,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 40,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 22,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 25,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 23,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 23,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 255,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 165,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 150,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 208,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 100,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 97 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 92,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 87,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 131,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 86,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 86 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 82,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 49,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 50,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 54,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 50,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 144,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 166,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 163,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 152 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 107,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 108,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 169,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 106,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 254,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 313,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 309,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 269,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 128,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 128,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 118,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 115,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 330,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 363,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 450 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 381,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 151 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 154,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 179,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 165,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 425,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 295,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 311,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 216,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 399,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 880,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 473,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 514,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 432,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 291,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 340,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 507,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 101,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 458,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 437,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 238,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 473 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 444,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 051,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 339,6 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · Arc A750 | B · GeForce RTX 3060 Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Xe-HPG | Ampere | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | 28 Xe-core | нет данных | нет данных у B |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 3 840 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 2 050 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 6 ГБ | A: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 192 бит | A: больше на 64 бит |
| Скорость памяти | 16 Гбит/с | нет данных | нет данных у B |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 512 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 225 Вт (TBP) | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 4.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Архитектура
AXe-HPG
BAmpere
различаетсяВычислительные блоки
A28 Xe-core
Bнет данных
нет данных у BSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
Aнет данных
B3 840 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A2 050 МГц
Bнет данных
нет данных у B
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B6 ГБ
A: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A256 бит
B192 бит
A: больше на 64 битСкорость памяти
A16 Гбит/с
Bнет данных
нет данных у BПропускная способность
A512 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A225 Вт (TBP)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 4.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у Intel Arc A750 Graphics и NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU?
Intel Arc A750 Graphics: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Что быстрее: Intel Arc A750 Graphics или NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (4)
- Intel — характеристики Intel Arc A750 Graphicsпроверено 7 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.