Перейти к содержимому

Apple M4 Max (GPU, 40 ядер) vs GeForce RTX 3090: сравнение характеристик и тестов

AApple · Apple Silicon

Apple M4 Max (GPU, 40 ядер)

  • 40 ядер GPU

2024

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3090

  • 24 ГБ GDDR6X
  • 350 Вт
  • БП от 750 Вт

24 сентября 2020 · $1 499 на старте

Короткий вывод

Apple M4 Max (GPU, 40 ядер) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← Apple M4 Max (GPU, 40 ядер)GeForce RTX 3090 →

  • Рендеринг и вычисления

    A +13,1 %

    Apple M4 Max (GPU, 40 ядер) впереди в этом сценарии (до 13,1 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше Apple M4 Max (GPU, 40 ядер)0

По данным в базе преимуществ не найдено.

Чем лучше GeForce RTX 30900

По данным в базе преимуществ не найдено.

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    разница 2,8 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 5 276B · 5 424
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    Разница 2,8 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · Apple M4 Max (GPU, 40 ядер)

    5 275,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 108 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 108 отправок (исключено выбросов: 16), межквартильный размах 5234.15–5298.06; отправки 2025-07-17 — 2026-03-09; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    5 423,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 596 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 596 отправок (исключено выбросов: 34), межквартильный размах 5240.15–5558.47; отправки 2025-07-17 — 2026-10-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (4)
ТестABРазница
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 222,25 354,8B +2,5 %
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 941,75 253,3A +13,1 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 106,15 347,6B +4,7 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 214,45 333B +2,3 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (88)
ТестABРазница
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 874,15 093,8справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 740,36 305,5справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 480,55 536,1справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 295,94 875,8справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 830,65 266,1справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 685,65 143,8справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)—21,5нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)—20,5нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)—18,5нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)—18,5нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)—16,9нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)—8,9нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX)—8,9нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)—9,2нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)—9,1нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)—9,3нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)—70,6нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)—67,4нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)—58,8нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—55,5нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—79,5нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)—35,2нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX)—38,9нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)—37,1нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)—34,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)—33,5нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)—39нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)—37,3нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)—33,9нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)—34,8нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—34,4нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)—16,5нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—16,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)—16,7нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)—18,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—17,9нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)—58нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)—57,5нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)—57,5нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)—58нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—54,6нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)—36,5нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX)—37,1нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)—36,3нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)—57,1нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)—37,9нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—119,6нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—108,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—108,5нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—109,3нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—99,3нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—45,4нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—46,6нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—46,9нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—45,1нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—45,1нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)—159,1нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)—148,7нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)—124,3нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)—178,3нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—138,7нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)—52,8нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX)—57,7нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)—53,9нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)—62,5нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)—60,4нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 696,5нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 418,3нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 138,2нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 448,2нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 729,7нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 797,9нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 864нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—4 060,8нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 724,8нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 735,6нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 699,3нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 730,8нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 798нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 841,8нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—6 560,4нет пары
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 826,5нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—6 566,2нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 625,7нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—6 018,2нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—6 014,6нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—6 296,9нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 536,4нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AApple M4 Max

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Архитектура

    AApple Silicon

    BAmpere

    различается

  • Вычислительные блоки

    A40 ядер GPU

    Bнет данных

    нет данных у B

    SM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.

  • Шейдерные блоки

    Aнет данных

    B10 496 (CUDA-ядра)

    нет данных у A

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    Aнет данных

    B1 400 МГц

    нет данных у A

  • Boost-частота

    Aнет данных

    B1 700 МГц

    нет данных у A

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    Aнет данных

    B24 ГБ

    нет данных у A

  • Тип памяти

    AОбъединённая память

    BGDDR6X

    различается

  • Шина памяти

    Aнет данных

    B384 бит

    нет данных у A

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    Aнет данных

    B350 Вт (мощность карты)

    нет данных у A

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    Aнет данных

    B750 Вт

    нет данных у A

  • Длина (референс / Founders Edition)

    Aнет данных

    B313 мм

    нет данных у A

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    Aнет данных

    B3

    нет данных у A

  • Разъёмы питания (референс)

    Aнет данных

    B2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE

    нет данных у A

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Что быстрее: Apple M4 Max (GPU, 40 ядер) или NVIDIA GeForce RTX 3090?

Apple M4 Max (GPU, 40 ядер) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (4)
  • Apple — характеристики Apple M4 Max (GPU, 40 ядер)проверено 14 ноября 2026
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3090проверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте