Apple M4 Max (GPU, 40 ядер) vs GeForce RTX 3080 Ti: сравнение характеристик и тестов
BNVIDIA · Ampere
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
- 12 ГБ GDDR6X
- 350 Вт
- БП от 750 Вт
3 июня 2021 · $1 199 на старте
Короткий вывод
Apple M4 Max (GPU, 40 ядер) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +17,1 %Apple M4 Max (GPU, 40 ядер) впереди в этом сценарии (до 17,1 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше Apple M4 Max (GPU, 40 ядер)0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 3080 Ti0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 1,3 % — в пределах порога
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
Apple M4 Max (GPU, 40 ядер)5 275,7 сэмплов/минGeForce RTX 3080 Ti5 343,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 5 276B · 5 34405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. Разница 1,3 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · Apple M4 Max (GPU, 40 ядер)
5 275,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 108 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 108 отправок (исключено выбросов: 16), межквартильный размах 5234.15–5298.06; отправки 2025-07-17 — 2026-03-09; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
5 343,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 193 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 193 отправок (исключено выбросов: 16), межквартильный размах 5163.7–5447.58; отправки 2025-07-20 — 2026-11-12; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (4)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 222,2 | 5 223,7 | B +0 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 941,7 | 5 075,2 | A +17,1 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 106,1 | 5 327,6 | B +4,3 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 214,4 | 5 276 | B +1,2 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (53)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 874,1 | 4 963,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 740,3 | 6 095,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 480,5 | 5 440,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 295,9 | 4 612 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 830,6 | 5 111,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 685,6 | 4 626,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | — | 20,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 19 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 17,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 9,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 70,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 56,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 80,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 33,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 35,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 34 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 37,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 35,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 34,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 17 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 18,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 18,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 59,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 59,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 55,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 37,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 40 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 39 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 107,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 112,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 100,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 44,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 44,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 45,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 142,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 183,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 140,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 51,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 60,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 61,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 559,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 676,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 942,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 5 721,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 5 557,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 5 512,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 5 532,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 5 968 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 5 912,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 6 205,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 5 521,3 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · Apple M4 Max (GPU, 40 ядер) | B · GeForce RTX 3080 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | Apple M4 Max | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Apple Silicon | Ampere | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | 40 ядер GPU | нет данных | нет данных у B |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 10 240 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | нет данных | 1 370 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | нет данных | 1 670 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | нет данных | 12 ГБ | нет данных у A |
| Тип памяти | Объединённая память | GDDR6X | различается |
| Шина памяти | нет данных | 384 бит | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | нет данных | 350 Вт (мощность карты) | нет данных у A |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 750 Вт | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 285 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE | нет данных у A |
Чип
Графический чип
AApple M4 Max
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
AApple Silicon
BAmpere
различаетсяВычислительные блоки
A40 ядер GPU
Bнет данных
нет данных у BSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
Aнет данных
B10 240 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
Aнет данных
B1 370 МГц
нет данных у ABoost-частота
Aнет данных
B1 670 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
Aнет данных
B12 ГБ
нет данных у AТип памяти
AОбъединённая память
BGDDR6X
различаетсяШина памяти
Aнет данных
B384 бит
нет данных у A
Питание и размеры
Энергопотребление карты
Aнет данных
B350 Вт (мощность карты)
нет данных у ATGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B750 Вт
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B285 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Что быстрее: Apple M4 Max (GPU, 40 ядер) или NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti?
Apple M4 Max (GPU, 40 ядер) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (4)
- Apple — характеристики Apple M4 Max (GPU, 40 ядер)проверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080 Tiпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.