Apple M4 Max (GPU, 32 ядра) vs GeForce RTX 3080: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Apple M4 Max (GPU, 32 ядра) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +16,4 %Apple M4 Max (GPU, 32 ядра) впереди в этом сценарии (до 16,4 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше Apple M4 Max (GPU, 32 ядра)0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 30800
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 1,6 % — в пределах порога
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
Apple M4 Max (GPU, 32 ядра)4 455,4 сэмплов/минGeForce RTX 30804 526,6 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 4 455B · 4 52705 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. Разница 1,6 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · Apple M4 Max (GPU, 32 ядра)
4 455,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 65 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 65 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 4428.74–4490.11; отправки 2025-07-19 — 2026-03-13; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3080
4 526,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 536 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 536 отправок (исключено выбросов: 43), межквартильный размах 4378.6–4702.09; отправки 2025-07-17 — 2026-09-13; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (3)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 886 | 4 197,4 | A +16,4 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 342,6 | 4 511,6 | B +3,9 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 440,3 | 4 478,6 | B +0,9 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (76)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 439,4 | 4 450,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 859,5 | 4 379,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 378,4 | 4 105,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 807,6 | 4 330,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 650,6 | 4 546,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | — | 25,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 25,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 21,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 21,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 19,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 10,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 11 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 10,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 11,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 78,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 96,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 68,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 65,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 93,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 41,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 42,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 39,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 39,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 45,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 46,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 39,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 40,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 40,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 19,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 19,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 21,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 21,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 68,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | — | 68,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 68,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 68,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 64,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 42,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 42,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 45,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 45,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 145,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 139,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 129,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 130 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 119 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 53,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 54,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 53 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 54,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 191,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 195 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 150,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 207,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 165,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 60,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 62,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 70,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 71,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 981,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 845,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 902,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 291,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 193,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 989,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 5 065,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 4 893,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 5 100,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 4 851,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 4 870,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 5 025,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 5 001,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 5 251,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 5 201,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 4 564,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 4 614,7 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · Apple M4 Max (GPU, 32 ядра) | B · GeForce RTX 3080 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | Apple M4 Max | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Apple Silicon | Ampere | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | 32 ядер GPU | нет данных | нет данных у B |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 8 704 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | нет данных | 1 440 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | нет данных | 1 710 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | нет данных | 10 ГБ | нет данных у A |
| Тип памяти | Объединённая память | GDDR6X | различается |
| Шина памяти | нет данных | 320 бит | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | нет данных | 320 Вт (мощность карты) | нет данных у A |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 750 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 4.0 | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 285 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — Founders Edition | нет данных у A |
Чип
Графический чип
AApple M4 Max
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
AApple Silicon
BAmpere
различаетсяВычислительные блоки
A32 ядер GPU
Bнет данных
нет данных у BSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
Aнет данных
B8 704 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
Aнет данных
B1 440 МГц
нет данных у ABoost-частота
Aнет данных
B1 710 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
Aнет данных
B10 ГБ
нет данных у AТип памяти
AОбъединённая память
BGDDR6X
различаетсяШина памяти
Aнет данных
B320 бит
нет данных у A
Питание и размеры
Энергопотребление карты
Aнет данных
B320 Вт (мощность карты)
нет данных у ATGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B750 Вт
нет данных у AИнтерфейс
Aнет данных
BPCIe 4.0
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B285 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — Founders Edition
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Что быстрее: Apple M4 Max (GPU, 32 ядра) или NVIDIA GeForce RTX 3080?
Apple M4 Max (GPU, 32 ядра) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (4)
- Apple — характеристики Apple M4 Max (GPU, 32 ядра)проверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.1.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.