Apple M3 Max (GPU, 30 ядер) vs GeForce RTX 5060 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
В доступных сопоставимых тестах разница ниже порога заметности — значимого преимущества не выявлено.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
≈ паритетРазница в доступных тестах ниже порога заметности — значимого преимущества нет.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше Apple M3 Max (GPU, 30 ядер)0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 5060 Laptop GPU0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 1,6 % — в пределах порога
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
Apple M3 Max (GPU, 30 ядер)3 448,3 сэмплов/минGeForce RTX 5060 Laptop GPU3 504,8 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 3 448B · 3 50505 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. Разница 1,6 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · Apple M3 Max (GPU, 30 ядер)
3 448,3 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 3430.97–3468.51; отправки 2025-07-17 — 2026-06-03; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU
3 504,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 286 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 286 отправок (исключено выбросов: 16), межквартильный размах 3332.37–3622.08; отправки 2025-07-17 — 2026-08-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Справочные результаты (11)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 438,3 | 3 590,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 730,5 | 3 347,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 630,5 | 3 268,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 460,7 | 4 187,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 921,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 082,6 | 3 953,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 376,3 | 3 485,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 427,5 | 3 553,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 377 | 3 209,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 328,4 | 3 289,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 460,7 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · Apple M3 Max (GPU, 30 ядер) | B · GeForce RTX 5060 Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | Apple M3 Max | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Apple Silicon | Blackwell | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | 30 ядер GPU | нет данных | нет данных у B |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 3 328 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | нет данных | 8 ГБ | нет данных у A |
| Тип памяти | Объединённая память | GDDR7 | различается |
| Шина памяти | нет данных | 128 бит | нет данных у A |
Чип
Графический чип
AApple M3 Max
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
AApple Silicon
BBlackwell
различаетсяВычислительные блоки
A30 ядер GPU
Bнет данных
нет данных у BSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
Aнет данных
B3 328 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Память
Видеопамять
Aнет данных
B8 ГБ
нет данных у AТип памяти
AОбъединённая память
BGDDR7
различаетсяШина памяти
Aнет данных
B128 бит
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Что быстрее: Apple M3 Max (GPU, 30 ядер) или NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU?
В доступных сопоставимых тестах разница ниже порога заметности — значимого преимущества не выявлено.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Apple — характеристики Apple M3 Max (GPU, 30 ядер)проверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.