Apple M3 (GPU, 10 ядер) vs GeForce GTX 1660 Ti: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Apple M3 (GPU, 10 ядер) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +20,8 %Apple M3 (GPU, 10 ядер) впереди в этом сценарии (до 20,8 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше Apple M3 (GPU, 10 ядер)1
Blender Benchmark 4.4.0 на 20,8 % быстрее910 сэмплов/мин против 754 сэмплов/мин
Чем лучше GeForce GTX 1660 Ti0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 20,8 %
Blender Benchmark 4.4.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
Apple M3 (GPU, 10 ядер)910,3 сэмплов/минGeForce GTX 1660 Ti753,9 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (83)
B · 754A · 91005 00010 00015 00020 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. Apple M3 (GPU, 10 ядер) впереди на 20,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · Apple M3 (GPU, 10 ядер)
910,3 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 903.98–917.77; отправки 2025-03-22 — 2025-07-16; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
753,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 32 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 32 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 740.04–772.32; отправки 2025-03-20 — 2026-02-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (3)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 922 | 763,4 | A +20,8 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 793,6 | 781,6 | A +1,5 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 892,1 | 765,6 | A +16,5 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (94)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 918,1 | 752,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 999,8 | 702,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 956 | 685,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 702,5 | 854,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 799,7 | 788,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 111,7 | 698,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 104,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 122,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | — | 90,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 90,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | — | 91,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | — | 92,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | — | 98,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 94,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 97,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 84,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 74,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 74,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 72,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 78 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 331 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 333 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 322,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 328 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 333,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 338,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 341,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 300,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 298 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 302,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 289,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 307,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 166,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 168,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 173,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 177,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 185,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 169,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 183,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 169,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 146,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 148,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 158,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 165,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | — | 286,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | — | 288,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 284,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 302,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 298 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 275 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 286,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 269,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 182,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 182 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 230 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 548,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 546,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 543,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 546,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 577,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 528,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 538,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 481,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 429,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 427 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 454,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | — | 712,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | — | 718,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | — | 704,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 708,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 709,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 684,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 805,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 706,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 585,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 598,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 690,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 851,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 883,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 898,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 849,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 907,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 971,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 773,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 777,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 888,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 820,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 875,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 813 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 810,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 825,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 825,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 862,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 686,9 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · Apple M3 (GPU, 10 ядер) | B · GeForce GTX 1660 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | Apple M3 | TU116-400-A1 | различается |
| Архитектура | Apple Silicon | Turing | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | 10 ядер GPU | нет данных | нет данных у B |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 1 536 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | нет данных | 1 500 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | нет данных | 1 770 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | нет данных | 6 ГБ | нет данных у A |
| Тип памяти | Объединённая память | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | нет данных | 192 бит | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 288 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | нет данных | 120 Вт (TDP) | нет данных у A |
Чип
Графический чип
AApple M3
BTU116-400-A1
различаетсяАрхитектура
AApple Silicon
BTuring
различаетсяВычислительные блоки
A10 ядер GPU
Bнет данных
нет данных у BSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
Aнет данных
B1 536 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
Aнет данных
B1 500 МГц
нет данных у ABoost-частота
Aнет данных
B1 770 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
Aнет данных
B6 ГБ
нет данных у AТип памяти
AОбъединённая память
BGDDR6
различаетсяШина памяти
Aнет данных
B192 бит
нет данных у AПропускная способность
Aнет данных
B288 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
Aнет данных
B120 Вт (TDP)
нет данных у ATGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Что быстрее: Apple M3 (GPU, 10 ядер) или NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti?
Apple M3 (GPU, 10 ядер) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Apple — характеристики Apple M3 (GPU, 10 ядер)проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.