Apple M1 Ultra (GPU, разные конфигурации) vs GeForce RTX 3050 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +19,1 %NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 19,1 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше Apple M1 Ultra (GPU, разные конфигурации)0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 3050 Laptop GPU1
Blender Benchmark 3.1.0 на 19,1 % быстрее1 244 сэмплов/мин против 1 045 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
- B впереди на 19,1 %
Blender Benchmark 3.1.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
Apple M1 Ultra (GPU, разные конфигурации)1 045 сэмплов/минGeForce RTX 3050 Laptop GPU1 244,2 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (47)
A · 1 045B · 1 24402 0004 0006 0008 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди на 19,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · Apple M1 Ultra (GPU, разные конфигурации)
1 045 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 1032.52–1105.81; отправки 2022-03-18 — 2022-06-22; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU
1 244,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 1171.16–1293.28; отправки 2022-03-13 — 2022-07-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Справочные результаты (45)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 029,1 | 1 237,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 109,7 | 1 244,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 75,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 77,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 49,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 46,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 343,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 153,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 165,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 95,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 285,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 196,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 482,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 216,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 4 335,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 313,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 553,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 647,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 740,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 599,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 720,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 730,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 688,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 469 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 539,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 723,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 516,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 690,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 157,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 148,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 122,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 980 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 261,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 123,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 230,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 203,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 307,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 326,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 150,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 184,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 115,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 145,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 837,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 101,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 074,3 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · Apple M1 Ultra (GPU, разные конфигурации) | B · GeForce RTX 3050 Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | Apple M1 Ultra | GA107 | различается |
| Архитектура | Apple Silicon | Ampere | различается |
| Частоты | |||
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | нет данных | 990–1 740 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Тип памяти | Объединённая память | GDDR6 | различается |
| Питание и размеры | |||
| Интерфейс | нет данных | PCIe 4.0 x8 | нет данных у A |
Чип
Графический чип
AApple M1 Ultra
BGA107
различаетсяАрхитектура
AApple Silicon
BAmpere
различается
Частоты
Boost-частота
Aнет данных
B990–1 740 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Тип памяти
AОбъединённая память
BGDDR6
различается
Питание и размеры
Интерфейс
Aнет данных
BPCIe 4.0 x8
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Что быстрее: Apple M1 Ultra (GPU, разные конфигурации) или NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (4)
- Apple — характеристики Apple M1 Ultra (GPU, разные конфигурации)проверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.