Перейти к содержимому

Apple M1 Pro (GPU, разные конфигурации) vs GeForce GTX 1060 Max-Q: сравнение характеристик и тестов

AApple · Apple Silicon

Apple M1 Pro (GPU, разные конфигурации)

    2021

    BNVIDIA · Pascal

    NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q

    • 6 ГБ GDDR5
    • 80 Вт

    Короткий вывод

    В доступных сопоставимых тестах разница ниже порога заметности — значимого преимущества не выявлено.

    Сравнить с помощью ИИ
    ← Apple M1 Pro (GPU, разные конфигурации)GeForce GTX 1060 Max-Q →

    • Рендеринг и вычисления

      ≈ паритет

      Разница в доступных тестах ниже порога заметности — значимого преимущества нет.

    Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше Apple M1 Pro (GPU, разные конфигурации)0

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Чем лучше GeForce GTX 1060 Max-Q0

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 3.1.0

      GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

      разница 0,4 % — в пределах порога

      Место среди всех моделей в базе (47)

      A · 355B · 357
      02 0004 0006 0008 000
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

      Разница 0,4 % — ниже порога заметности (5 %).

      Об измерении и источнике
      A · Apple M1 Pro (GPU, разные конфигурации)

      355,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 140 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 140 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 339.78–361.44; отправки 2022-03-09 — 2022-06-26; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q

      357 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 347.26–363.85; отправки 2022-03-11 — 2022-06-18; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

    Справочные результаты (59)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)358,8—нет пары
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)338,7—нет пары
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)355,7351,1справочно
    Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)—1 648,5нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)—1 668,3нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)—164,1нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)—163,4нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)—165,2нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)—167,8нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)—180,4нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)—166,1нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)—183,1нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)—140,7нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)—592нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)—589,4нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)—593,1нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)—603,6нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)—619,9нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—767,9нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—521,1нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)—326нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)—328,9нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)—337,1нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)—342,1нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)—344,9нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)—560,2нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—325,1нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)—648,8нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)—653,2нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)—646,8нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)—640,5нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)—588,4нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)—602нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—579,9нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—937,7нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)—927,2нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—934,2нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—959,5нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—998,7нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—979,2нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—874,1нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)—1 530,4нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)—1 487,2нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)—1 534,9нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)—1 618,4нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)—1 503,7нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—1 323,9нет пары
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—438,3нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—422,4нет пары
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—333,3нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—326,9нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—349,9нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—351,7нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—352,5нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—354,1нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—338,1нет пары
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—339,9нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—341,7нет пары
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—330,3нет пары

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Чип

    • Графический чип

      AApple M1 Pro

      Bнет данных

      нет данных у B

    • Архитектура

      AApple Silicon

      BPascal

      различается

    • Шейдерные блоки

      Aнет данных

      B1 280 (CUDA-ядра)

      нет данных у A

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Частоты

    • Boost-частота

      Aнет данных

      B1 480 МГц

      нет данных у A

      Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

    Память

    • Видеопамять

      Aнет данных

      B6 ГБ

      нет данных у A

    • Тип памяти

      AОбъединённая память

      BGDDR5

      различается

    • Шина памяти

      Aнет данных

      B192 бит

      нет данных у A

    • Пропускная способность

      Aнет данных

      B192 ГБ/с

      нет данных у A

      Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

    Питание и размеры

    • Энергопотребление карты

      Aнет данных

      B80 Вт (TDP)

      нет данных у A

      TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

    • Интерфейс

      Aнет данных

      BPCIe 3.0 x16

      нет данных у A

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт

    Вопросы и ответы

    Что быстрее: Apple M1 Pro (GPU, разные конфигурации) или NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q?

    В доступных сопоставимых тестах разница ниже порога заметности — значимого преимущества не выявлено.

    Источники данных (3)
    • Apple — характеристики Apple M1 Pro (GPU, разные конфигурации)проверено 14 ноября 2026
    • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Qпроверено 14 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0проверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте