Apple M1 Pro (GPU, 16 ядер) vs GeForce GTX 980 Ti: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +28 %NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди в этом сценарии (до 28 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше Apple M1 Pro (GPU, 16 ядер)0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce GTX 980 Ti1
Blender Benchmark 3.4.0 на 28 % быстрее560 сэмплов/мин против 437 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 28 %
Blender Benchmark 3.4.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
Apple M1 Pro (GPU, 16 ядер)437,2 сэмплов/минGeForce GTX 980 Ti559,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (59)
A · 437B · 56005 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди на 28 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · Apple M1 Pro (GPU, 16 ядер)
437,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 430.24–442.85; отправки 2022-12-09 — 2023-04-18; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
559,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 520.75–576.54; отправки 2023-01-03 — 2023-03-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Справочные результаты (80)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 482,1 | 533 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 483,4 | 504,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 510,5 | 404,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 541,2 | 443 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 425,5 | 526,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 523,5 | 549 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 479,1 | 576,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 466,5 | 533,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 481,2 | 501,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 483 | 504,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 483,3 | 483,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 454,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 509 | 449,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 009,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | — | 94,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 92,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | — | 92,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | — | 94,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | — | 95,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 104,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 109,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 115,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 74,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 104,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 94,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 100,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 303,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 299,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 295,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 303,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 308,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 339,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 291,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 296,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 257,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 347,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 400,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 469 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 199,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 204,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 202,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 201,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 195,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 233,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 280,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 243,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 214,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 222,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 273,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | — | 452,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 441,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 448,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 368,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 433,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 704,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 432,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 218,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 501,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 482,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 498,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 497,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 553,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 622,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 424,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 504,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | — | 1 256,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | — | 1 235,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 1 105,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 1 018,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 997,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 1 290,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 1 351,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 898,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 597,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 706,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 592,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 545,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 553,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 542,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 189,4 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · Apple M1 Pro (GPU, 16 ядер) | B · GeForce GTX 980 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | Apple M1 Pro | GM200-310-A1 | различается |
| Архитектура | Apple Silicon | Maxwell | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | 16 ядер GPU | нет данных | нет данных у B |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 2 816 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | нет данных | 1 000 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | нет данных | 1 076 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | нет данных | 6 ГБ | нет данных у A |
| Тип памяти | Объединённая память | GDDR5 | различается |
| Шина памяти | нет данных | 384 бит | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 336,6 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | нет данных | 250 Вт (TDP) | нет данных у A |
Чип
Графический чип
AApple M1 Pro
BGM200-310-A1
различаетсяАрхитектура
AApple Silicon
BMaxwell
различаетсяВычислительные блоки
A16 ядер GPU
Bнет данных
нет данных у BSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
Aнет данных
B2 816 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
Aнет данных
B1 000 МГц
нет данных у ABoost-частота
Aнет данных
B1 076 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
Aнет данных
B6 ГБ
нет данных у AТип памяти
AОбъединённая память
BGDDR5
различаетсяШина памяти
Aнет данных
B384 бит
нет данных у AПропускная способность
Aнет данных
B336,6 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
Aнет данных
B250 Вт (TDP)
нет данных у ATGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Что быстрее: Apple M1 Pro (GPU, 16 ядер) или NVIDIA GeForce GTX 980 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Apple — характеристики Apple M1 Pro (GPU, 16 ядер)проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 980 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.