Перейти к содержимому

Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации) vs GeForce GTX 1080: сравнение характеристик и тестов

AApple · Apple Silicon

Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации)

    2021

    BNVIDIA · Pascal

    NVIDIA GeForce GTX 1080

    • 8 ГБ GDDR5X
    • 180 Вт

    27 мая 2016

    Короткий вывод

    Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

    Сравнить с помощью ИИ
    ← Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации)GeForce GTX 1080 →

    • Рендеринг и вычисления

      A +13,9 %

      Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации) впереди в этом сценарии (до 13,9 % в сопоставимых тестах).

    Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации)1

    • Blender Benchmark 3.2.1 на 13,9 % быстрее695 сэмплов/мин против 610 сэмплов/мин

    Чем лучше GeForce GTX 10800

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 3.2.1

      GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

      A впереди на 13,9 %

      Место среди всех моделей в базе (37)

      B · 610A · 695
      02 5005 0007 50010 000
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

      Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации) впереди на 13,9 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации)

      694,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 49 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 49 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 689.13–698.57; отправки 2022-07-12 — 2024-03-08; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce GTX 1080

      609,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 596.51–624.93; отправки 2022-07-12 — 2022-10-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

    Другие сопоставимые тесты (1)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)696,6614,9A +13,3 %

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Справочные результаты (106)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)696,9611справочно
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)691,2601,6справочно
    Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)—784,6нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)—787,8нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)—88,5нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)—89,4нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)—88,5нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)—90,7нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)—99нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)—92,5нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)—90,9нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)—80,5нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)—87,3нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)—87,3нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)—86нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)—88,3нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)—279,9нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)—282,8нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)—280,3нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)—285,9нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)—290,2нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)—280,1нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—272,3нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—253,5нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)—304,2нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)—324,8нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)—310,9нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)—322,8нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)—176,2нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)—178нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)—182,1нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)—183,7нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)—189нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)—179,7нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)—177,2нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—186,8нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)—164,7нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)—161,2нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)—169,1нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—171,2нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)—343,4нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)—343,8нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)—341,2нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)—328,4нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)—308,6нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)—302,5нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)—301,8нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—316,7нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)—189,6нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)—188,1нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)—247,7нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)—194,4нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—485,5нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)—478,6нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—483,3нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—491,9нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—525,5нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—490,5нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—491,1нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—460,9нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—470,5нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—465нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—472,8нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—484,4нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)—793,3нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)—749нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)—753,3нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)—707,2нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)—703,6нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)—688,2нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)—759,6нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—797,7нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)—620,2нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)—617нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)—697,3нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)—688,4нет пары
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—668нет пары
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—609,6нет пары
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—608,9нет пары
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—613,6нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—635,2нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—638нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—640,9нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—650,2нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—602,9нет пары
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—588,3нет пары
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—603,5нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—582,8нет пары
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—564,1нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—632,4нет пары
    Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—512,9нет пары
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—577,6нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—584,9нет пары
    Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—486,9нет пары
    Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—506,9нет пары
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—643нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—613,3нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—619,2нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—624,9нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—621,3нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—577,8нет пары
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—581,4нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—567,9нет пары
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—574,2нет пары
    Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—482,1нет пары
    Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—474нет пары

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Чип

    • Графический чип

      AApple M1 Max

      Bнет данных

      нет данных у B

    • Архитектура

      AApple Silicon

      BPascal

      различается

    • Шейдерные блоки

      Aнет данных

      B2 560 (CUDA-ядра)

      нет данных у A

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Частоты

    • Базовая частота

      Aнет данных

      B1 607 МГц

      нет данных у A

    • Boost-частота

      Aнет данных

      B1 733 МГц

      нет данных у A

      Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

    Память

    • Видеопамять

      Aнет данных

      B8 ГБ

      нет данных у A

    • Тип памяти

      AОбъединённая память

      BGDDR5X

      различается

    • Шина памяти

      Aнет данных

      B256 бит

      нет данных у A

    Питание и размеры

    • Энергопотребление карты

      Aнет данных

      B180 Вт (TDP)

      нет данных у A

      TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

    • Интерфейс

      Aнет данных

      BPCIe 3.0 x16

      нет данных у A

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт

    Вопросы и ответы

    Что быстрее: Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации) или NVIDIA GeForce GTX 1080?

    Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

    Источники данных (3)
    • Apple — характеристики Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации)проверено 14 ноября 2026
    • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте