Перейти к содержимому

Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации) vs GeForce GTX 1070: сравнение характеристик и тестов

AApple · Apple Silicon

Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации)

    2021

    BNVIDIA · Pascal

    NVIDIA GeForce GTX 1070

    • 8 ГБ GDDR5
    • 150 Вт

    10 июня 2016 · $379 на старте

    Короткий вывод

    Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

    Сравнить с помощью ИИ
    ← Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации)GeForce GTX 1070 →

    • Рендеринг и вычисления

      A +22,8 %

      Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации) впереди в этом сценарии (до 22,8 % в сопоставимых тестах).

    Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации)1

    • Blender Benchmark 3.2.1 на 21,4 % быстрее695 сэмплов/мин против 572 сэмплов/мин

    Чем лучше GeForce GTX 10700

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 3.2.1

      GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

      A впереди на 21,4 %

      Место среди всех моделей в базе (37)

      B · 572A · 695
      02 5005 0007 50010 000
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

      Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации) впереди на 21,4 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации)

      694,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 49 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 49 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 689.13–698.57; отправки 2022-07-12 — 2024-03-08; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce GTX 1070

      572,3 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 563.03–581.97; отправки 2022-07-13 — 2024-01-16; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

    Другие сопоставимые тесты (1)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)696,6567,2A +22,8 %

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Справочные результаты (108)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)696,9—нет пары
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)691,2567,1справочно
    Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)—988,7нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)—1 012,7нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)—103,4нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)—104,1нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)—102,9нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)—105,6нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)—112,1нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)—105,4нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)—104,2нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)—90,2нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)—108,5нет пары
    Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX)—162,3нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)—107,8нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)—109,1нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)—108,3нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)—351,4нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)—361,2нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)—353,4нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)—363,8нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)—365,3нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)—329,9нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—351,7нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—317,9нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)—396,6нет пары
    Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX)—630,3нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)—389,5нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)—386,7нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)—412,9нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)—205,9нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)—208,3нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)—211,7нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)—213нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)—217,2нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)—204нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)—208,4нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—211,5нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)—205,8нет пары
    Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—322,6нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)—200,3нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)—204,8нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—213,2нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)—401,4нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)—408,8нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)—401нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)—393,7нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)—359,7нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)—345,7нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)—362,2нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—369нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)—239,7нет пары
    Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX)—377,3нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)—228,9нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)—316,7нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)—247,4нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—575,7нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)—580,5нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—575,1нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—588,2нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—604,4нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—558,8нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—582,9нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—550,6нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—579нет пары
    Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—873,9нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—560,3нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—558,4нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—592,5нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)—836,2нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)—906,2нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)—878,9нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)—807,6нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)—800,4нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)—763,4нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)—867,1нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—850,4нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)—778,6нет пары
    Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX)—1 202,1нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)—752,1нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)—818,9нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)—848,4нет пары
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—705,2нет пары
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—639,5нет пары
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—642,2нет пары
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—653,8нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—619,2нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—647,6нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—631,4нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—653нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—610,5нет пары
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—662,3нет пары
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—606,7нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—628,7нет пары
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—534,5нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—523,6нет пары
    Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—449,5нет пары
    Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—474,2нет пары
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—624,6нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—567,4нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—567,6нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—573,3нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—574нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—540,2нет пары
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—548нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—522,5нет пары
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—527,1нет пары
    Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—461,2нет пары

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Чип

    • Графический чип

      AApple M1 Max

      BGP104-200-A1

      различается

    • Архитектура

      AApple Silicon

      BPascal

      различается

    • Шейдерные блоки

      Aнет данных

      B1 920 (CUDA-ядра)

      нет данных у A

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Частоты

    • Базовая частота

      Aнет данных

      B1 506 МГц

      нет данных у A

    • Boost-частота

      Aнет данных

      B1 683 МГц

      нет данных у A

      Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

    Память

    • Видеопамять

      Aнет данных

      B8 ГБ

      нет данных у A

    • Тип памяти

      AОбъединённая память

      BGDDR5

      различается

    • Шина памяти

      Aнет данных

      B256 бит

      нет данных у A

    • Пропускная способность

      Aнет данных

      B256,3 ГБ/с

      нет данных у A

      Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

    Питание и размеры

    • Энергопотребление карты

      Aнет данных

      B150 Вт (TDP)

      нет данных у A

      TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

    • Интерфейс

      Aнет данных

      BPCIe 3.0 x16

      нет данных у A

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт

    Вопросы и ответы

    Что быстрее: Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации) или NVIDIA GeForce GTX 1070?

    Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

    Источники данных (3)
    • Apple — характеристики Apple M1 Max (GPU, разные конфигурации)проверено 14 ноября 2026
    • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1070, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте