Перейти к содержимому

Apple M1 Max (GPU, 32 ядра) vs Apple M4 (GPU, 8 ядер): сравнение характеристик и тестов

AApple · Apple Silicon

Apple M1 Max (GPU, 32 ядра)

  • 32 ядер GPU

2021

BApple · Apple Silicon

Apple M4 (GPU, 8 ядер)

  • 8 ядер GPU

2024

Короткий вывод

Apple M4 (GPU, 8 ядер) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← Apple M1 Max (GPU, 32 ядра)Apple M4 (GPU, 8 ядер) →
  • Рендеринг и вычисления

    B +11,7 %

    Apple M4 (GPU, 8 ядер) впереди в этом сценарии (до 11,7 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше Apple M1 Max (GPU, 32 ядра)1

  • Вычислительные блоки на 24 больше32 ядер GPU против 8 ядер GPU

Чем лучше Apple M4 (GPU, 8 ядер)1

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 11,7 % быстрее1 068 сэмплов/мин против 956 сэмплов/мин

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 11,7 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 956B · 1 068
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    Apple M4 (GPU, 8 ядер) впереди на 11,7 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · Apple M1 Max (GPU, 32 ядра)

    956,1 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 952.94–961.61; отправки 2025-07-17 — 2026-03-17; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.

    B · Apple M4 (GPU, 8 ядер)

    1 067,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 1050.17–1078.73; отправки 2025-07-19 — 2026-02-27; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Справочные результаты (14)
ТестABРазница
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)950,41 023,9справочно
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 003,21 256,2справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 084,41 191,8справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)821,6—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)861,3—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 036,9—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 002,9755справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)926,2—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)949,7—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)955,91 045,2справочно
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)957,31 057,9справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)884,21 114,3справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 001,91 251,8справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)997,3—нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AApple M1 Max

    BApple M4

    различается
  • Архитектура

    AApple Silicon

    BApple Silicon

    одинаково
  • Вычислительные блоки

    A32 ядер GPU

    B8 ядер GPU

    A: больше на 24

    SM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.

Память

  • Тип памяти

    AОбъединённая память

    BОбъединённая память

    одинаково

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Что быстрее: Apple M1 Max (GPU, 32 ядра) или Apple M4 (GPU, 8 ядер)?

Apple M4 (GPU, 8 ядер) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (2)
  • Apple — характеристики Apple M1 Max (GPU, 32 ядра), характеристики Apple M4 (GPU, 8 ядер)проверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте