Apple M1 (GPU, 8 ядер) vs GeForce GTX 1060 6 GB: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +60,9 %NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди в этом сценарии (до 60,9 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше Apple M1 (GPU, 8 ядер)0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce GTX 1060 6 GB1
Blender Benchmark 4.5.0 на 35,8 % быстрее361 сэмплов/мин против 266 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 35,8 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
Apple M1 (GPU, 8 ядер)265,7 сэмплов/минGeForce GTX 1060 6 GB360,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 266B · 36105 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди на 35,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · Apple M1 (GPU, 8 ядер)
265,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 257.74–268.82; отправки 2025-07-17 — 2026-07-06; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB
360,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 351.09–366.92; отправки 2025-07-29 — 2026-06-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (7)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 265,9 | 366,4 | B +37,8 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 243,9 | 392,5 | B +60,9 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 250,3 | 388,2 | B +55,1 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 284,9 | 391,2 | B +37,3 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 267,2 | 390,9 | B +46,3 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 254,6 | 370,1 | B +45,3 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 266,7 | 359,7 | B +34,9 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (40)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 286,3 | 283,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 267,7 | 316,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 265,8 | 368,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 268,5 | 360,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 258,5 | 294,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 285,8 | 308,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | — | 150,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 156,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 154,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 130,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 158,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 163,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 519,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 528 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 473,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 583,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 613,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 305,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 304,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 318,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 321,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 530,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 529,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 479,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 368 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 866,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 797,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 895,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 1 599,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 1 242,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 1 279,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 382,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 454 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 456,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 429,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 471,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 445,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 392,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 388,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 383,3 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · Apple M1 (GPU, 8 ядер) | B · GeForce GTX 1060 6 GB | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | Apple M1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Apple Silicon | Pascal | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | 8 ядер GPU | нет данных | нет данных у B |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 1 280 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | нет данных | 1 506 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | нет данных | 1 708 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | нет данных | 6 ГБ | нет данных у A |
| Тип памяти | Объединённая память | GDDR5 | различается |
| Шина памяти | нет данных | 192 бит | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 192 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | нет данных | 120 Вт (мощность карты) | нет данных у A |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 400 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 3.0 | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 250 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 1x 6-pin | нет данных у A |
Чип
Графический чип
AApple M1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
AApple Silicon
BPascal
различаетсяВычислительные блоки
A8 ядер GPU
Bнет данных
нет данных у BSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
Aнет данных
B1 280 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
Aнет данных
B1 506 МГц
нет данных у ABoost-частота
Aнет данных
B1 708 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
Aнет данных
B6 ГБ
нет данных у AТип памяти
AОбъединённая память
BGDDR5
различаетсяШина памяти
Aнет данных
B192 бит
нет данных у AПропускная способность
Aнет данных
B192 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
Aнет данных
B120 Вт (мощность карты)
нет данных у ATGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B400 Вт
нет данных у AИнтерфейс
Aнет данных
BPCIe 3.0
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B250 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B1x 6-pin
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Что быстрее: Apple M1 (GPU, 8 ядер) или NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB?
NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (4)
- Apple — характеристики Apple M1 (GPU, 8 ядер)проверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GBпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.