Apple M1 (GPU, 8 ядер) vs GeForce GTX 1050: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Apple M1 (GPU, 8 ядер) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +53,1 %Apple M1 (GPU, 8 ядер) впереди в этом сценарии (до 53,1 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше Apple M1 (GPU, 8 ядер)1
Blender Benchmark 4.5.0 на 53,1 % быстрее266 сэмплов/мин против 174 сэмплов/мин
Чем лучше GeForce GTX 10500
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 53,1 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
Apple M1 (GPU, 8 ядер)265,7 сэмплов/минGeForce GTX 1050173,5 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
B · 174A · 26605 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. Apple M1 (GPU, 8 ядер) впереди на 53,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · Apple M1 (GPU, 8 ядер)
265,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 257.74–268.82; отправки 2025-07-17 — 2026-07-06; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1050
173,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 139.66–178.9; отправки 2025-07-22 — 2026-02-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Справочные результаты (95)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 265,9 | 155,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 286,3 | 121,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 267,7 | 142,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 243,9 | 169,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 250,3 | 163,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 284,9 | 162,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 267,2 | 179,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 254,6 | 166,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 265,8 | 162,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 266,7 | 174,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 268,5 | 162 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 258,5 | 130 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 285,8 | 137,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 2 622,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | — | 272,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 307,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | — | 309,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | — | 311,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | — | 336,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 321,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 315,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 268,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 326,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 351,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 347,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 327,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 952,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 912,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 922,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 934,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 950,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 834 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 908,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 826,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 1 133,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 1 103,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 1 158,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 642 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 619,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 636,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 638,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 654 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 598 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 614,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 651,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 644,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 714,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | — | 1 086,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | — | 1 051,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 1 070 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 991 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 909,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 1 038,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 938,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 825,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 1 123,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 842,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 1 647,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 1 583,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 1 617,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 1 548,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 1 540,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 1 737,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 1 351,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 1 866,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 1 848,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 1 958,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | — | 12 147,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | — | 11 497,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | — | 12 940,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 11 171,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 31 537,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 9 443,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 34 426,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 4 853,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 4 712,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 217,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 204,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 152,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 210,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 207,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 203,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 205 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 212,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 202,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 180,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 169,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 199,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 224,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 136,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 197,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 173,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 181,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 183,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 162,7 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · Apple M1 (GPU, 8 ядер) | B · GeForce GTX 1050 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | Apple M1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Apple Silicon | Pascal | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | 8 ядер GPU | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Тип памяти | Объединённая память | GDDR5 | различается |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | нет данных | 75 Вт (TDP) | нет данных у A |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 3.0 x16 | нет данных у A |
Чип
Графический чип
AApple M1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
AApple Silicon
BPascal
различаетсяВычислительные блоки
A8 ядер GPU
Bнет данных
нет данных у BSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Память
Тип памяти
AОбъединённая память
BGDDR5
различается
Питание и размеры
Энергопотребление карты
Aнет данных
B75 Вт (TDP)
нет данных у ATGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
Aнет данных
BPCIe 3.0 x16
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Что быстрее: Apple M1 (GPU, 8 ядер) или NVIDIA GeForce GTX 1050?
Apple M1 (GPU, 8 ядер) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Apple — характеристики Apple M1 (GPU, 8 ядер)проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1050, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.