Перейти к содержимому

Apple M1 (GPU, 8 ядер) vs Apple M1 Max (GPU, 32 ядра): сравнение характеристик и тестов

AApple · Apple Silicon

Apple M1 (GPU, 8 ядер)

  • 8 ядер GPU

2020

BApple · Apple Silicon

Apple M1 Max (GPU, 32 ядра)

  • 32 ядер GPU

2021

Короткий вывод

Apple M1 Max (GPU, 32 ядра) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← Apple M1 (GPU, 8 ядер)Apple M1 Max (GPU, 32 ядра) →

  • Рендеринг и вычисления

    B +275,3 %

    Apple M1 Max (GPU, 32 ядра) впереди в этом сценарии (до 275,3 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше Apple M1 (GPU, 8 ядер)0

По данным в базе преимуществ не найдено.

Чем лучше Apple M1 Max (GPU, 32 ядра)2

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 259,9 % быстрее956 сэмплов/мин против 266 сэмплов/мин

  • Вычислительные блоки на 24 больше32 ядер GPU против 8 ядер GPU

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 259,9 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 266B · 956
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    Apple M1 Max (GPU, 32 ядра) впереди на 259,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · Apple M1 (GPU, 8 ядер)

    265,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 257.74–268.82; отправки 2025-07-17 — 2026-07-06; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.

    B · Apple M1 Max (GPU, 32 ядра)

    956,1 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 952.94–961.61; отправки 2025-07-17 — 2026-03-17; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (7)
ТестABРазница
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)265,9950,4B +257,4 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)243,9821,6B +236,9 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)250,3861,3B +244,1 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)284,91 036,9B +263,9 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)267,21 002,9B +275,3 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)254,6926,2B +263,7 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)266,7955,9B +258,4 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (7)
ТестABРазница
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)286,31 003,2справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)267,71 084,4справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)265,8949,7справочно
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)268,5957,3справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)258,5884,2справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)285,81 001,9справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—997,3нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AApple M1

    BApple M1 Max

    различается

  • Архитектура

    AApple Silicon

    BApple Silicon

    одинаково

  • Вычислительные блоки

    A8 ядер GPU

    B32 ядер GPU

    B: больше на 24

    SM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.

Память

  • Тип памяти

    AОбъединённая память

    BОбъединённая память

    одинаково

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Что быстрее: Apple M1 (GPU, 8 ядер) или Apple M1 Max (GPU, 32 ядра)?

Apple M1 Max (GPU, 32 ядра) впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (2)
  • Apple — характеристики Apple M1 (GPU, 8 ядер), характеристики Apple M1 Max (GPU, 32 ядра)проверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте