Перейти к содержимому

Apple M2 vs Apple M2 Pro: сравнение характеристик и тестов

AApple · ARM64

Apple M2

  • 8 яд.

2022

BApple · ARM64

Apple M2 Pro

    2023

    Короткий вывод

    Apple M2 Pro впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: многопоточная производительность. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

    Сравнить с помощью ИИ
    ← Apple M2Apple M2 Pro →
    • Многопоточная производительность

      B +89 %

      Apple M2 Pro впереди в этом сценарии (до 89 % в сопоставимых тестах).

    Пока нет сопоставимых тестов: однопоточная производительность, игры (процессорозависимые сценарии), энергоэффективность.

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше Apple M20

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Чем лучше Apple M2 Pro2

    • Blender Benchmark 4.5.0 на 84,3 % быстрее206 сэмплов/мин против 112 сэмплов/мин

    • Макс. объём памяти на 8 ГБ больше32 ГБ против 24 ГБ

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 4.5.0

      CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom · сэмплов/мин, больше — лучше

      B впереди на 84,3 %

      Место среди всех моделей в базе (59)

      A · 112B · 206
      0200400600800
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

      Apple M2 Pro впереди на 84,3 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · Apple M2

      111,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 102.8–142.23; отправки 2025-07-19 — 2026-03-05; бэкенд CPU. Снимок 2026-11-14.

      B · Apple M2 Pro

      205,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 198.99–244.86; отправки 2025-07-23 — 2026-08-21; бэкенд CPU. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

    Другие сопоставимые тесты (7)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 4.2.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom105,5197B +86,7 %
    Blender Benchmark 3.4.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom116,6200,5B +72 %
    Blender Benchmark 3.5.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom108,6196,5B +81 %
    Blender Benchmark 3.6.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom110,4198B +79,4 %
    Blender Benchmark 4.0.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom109,2197,8B +81 %
    Blender Benchmark 4.1.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom107,4199,4B +85,7 %
    Blender Benchmark 4.3.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom107,4203B +89 %

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Справочные результаты (10)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 5.1.1CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom104,4240,7справочно
    Blender Benchmark 5.2.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom102192,8справочно
    Blender Benchmark 3.0.1CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom106,7—нет пары
    Blender Benchmark 3.1.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom105—нет пары
    Blender Benchmark 3.2.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom143,1—нет пары
    Blender Benchmark 3.2.1CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom132,6149,5справочно
    Blender Benchmark 3.3.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom113,5—нет пары
    Blender Benchmark 4.4.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom107,5197,7справочно
    Blender Benchmark 5.0.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom103,2202справочно
    Blender Benchmark 5.1.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom104,9199,2справочно

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Ядра и частоты

    • Ядра

      A8 (4P + 4E)

      Bнет данных

      нет данных у B

      Ядра разных типов могут отличаться по производительности.

    Платформа

    • Техпроцесс

      A5 нм

      B5 нм

      одинаково

    Память и интерфейсы

    • Тип памяти

      AОбъединённая память

      BОбъединённая память

      одинаково
    • Макс. объём памяти

      A24 ГБ

      B32 ГБ

      B: больше на 8 ГБ
    • Встроенная графика

      AApple M2 (8 / 10 ядер GPU)

      BApple M2 Pro (16 / 19 ядер GPU)

      различается

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт

    Вопросы и ответы

    Есть ли у процессоров встроенная графика?

    Apple M2: Apple M2 (8 / 10 ядер GPU). Apple M2 Pro: Apple M2 Pro (16 / 19 ядер GPU).

    Что быстрее: Apple M2 или Apple M2 Pro?

    Apple M2 Pro впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: многопоточная производительность. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

    Источники данных (2)
    • Apple — характеристики Apple M2, характеристики Apple M2 Proпроверено 14 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте