Перейти к содержимому

Apple M1 Pro vs Apple M6: сравнение характеристик и тестов

AApple · ARM64

Apple M1 Pro

    2021

    BApple · ARM64

    Apple M6

    • 12 яд.

    2026

    Короткий вывод

    Apple M6 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: многопоточная производительность. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

    Сравнить с помощью ИИ
    ← Apple M1 ProApple M6 →
    • Многопоточная производительность

      B +78,9 %

      Apple M6 впереди в этом сценарии (до 78,9 % в сопоставимых тестах).

    Пока нет сопоставимых тестов: однопоточная производительность, игры (процессорозависимые сценарии), энергоэффективность.

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше Apple M1 Pro0

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Чем лучше Apple M61

    • Blender Benchmark 5.2.0 на 78,9 % быстрее331 сэмплов/мин против 185 сэмплов/мин

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 5.2.0

      CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom · сэмплов/мин, больше — лучше

      B впереди на 78,9 %

      Место среди всех моделей в базе (42)

      A · 185B · 331
      0200400600800
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

      Apple M6 впереди на 78,9 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · Apple M1 Pro

      185,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 152.66–196.48; отправки 2026-07-20 — 2026-11-05; бэкенд CPU. Снимок 2026-11-14.

      B · Apple M6

      331,3 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 324.24–336.45; отправки 2026-09-22 — 2026-11-09; бэкенд CPU. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

    Справочные результаты (19)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 4.2.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom189,1321справочно
    Blender Benchmark 4.5.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom180,9352,9справочно
    Blender Benchmark 5.1.1CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom182,3—нет пары
    Blender Benchmark 3.0.1CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom196,3—нет пары
    Blender Benchmark 3.1.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom178,8—нет пары
    Blender Benchmark 3.1.2CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom180,9—нет пары
    Blender Benchmark 3.2.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom190,2—нет пары
    Blender Benchmark 3.2.1CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom189,8—нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom203,7—нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom191,6—нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom192—нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom169,9—нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom202,7—нет пары
    Blender Benchmark 4.1.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom178,9—нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom172,2327,1справочно
    Blender Benchmark 4.4.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom162—нет пары
    Blender Benchmark 5.0.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom170,6—нет пары
    Blender Benchmark 5.1.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom202,5—нет пары
    Blender Benchmark 5.3.0CPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom158,3338,4справочно

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Ядра и частоты

    • Ядра

      Aнет данных

      B12 (6P + 6E)

      нет данных у A

      Ядра разных типов могут отличаться по производительности.

    Платформа

    • Техпроцесс

      A5 нм

      B2 нм

      различается

    Память и интерфейсы

    • Тип памяти

      AОбъединённая память

      BОбъединённая память

      одинаково
    • Макс. объём памяти

      A32 ГБ

      B32 ГБ

      одинаково
    • Встроенная графика

      AApple M1 Pro (14 / 16 ядер GPU)

      BApple M6 (12 ядер GPU)

      различается

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт

    Вопросы и ответы

    Есть ли у процессоров встроенная графика?

    Apple M1 Pro: Apple M1 Pro (14 / 16 ядер GPU). Apple M6: Apple M6 (12 ядер GPU).

    Что быстрее: Apple M1 Pro или Apple M6?

    Apple M6 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: многопоточная производительность. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

    Источники данных (2)
    • Apple — характеристики Apple M1 Pro, характеристики Apple M6проверено 14 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте